Monafy, Türkiye ve ABD borsaları için finansal verileri, şirket bildirimlerini ve haberleri bir araya getiren bir araştırma platformu. Amacımız, bir hisseyi veya piyasa gününü incelerken ihtiyaç duyulan bilgilerin birbirinden kopuk ekranlarda kalmaması.
Ürün Türkçe ve İngilizce çalışıyor. Piyasa görünümünden şirket detayına, oradan bir bildirimin kaynağına veya AI asistanına geçilebiliyor. Her araç farklı bir soruya cevap veriyor; birlikte kullanıldıklarında araştırmanın bağlamını koruyorlar.
Bir piyasa gününü anlamak
Piyasa Raporu, fiyat hareketlerini ve piyasa katılımını haberler, şirket bildirimleri ve ekonomik takvimle birlikte ele alıyor. Açılış öncesi, seans içi ve kapanış sonrası raporlarının bağlamı farklı: önceki seansın sonuçlarıyla devam eden günün gelişmelerini birbirine karıştırmamak gerekiyor.
Raporda kullanılan sayıların kaynağı finansal veri akışı. AI bu verilerden açıklama üretiyor; fiyatı veya sektör performansını kendisi belirlemiyor. Bir haberle fiyat hareketi arasındaki ilişkinin nasıl anlatılabileceği de eldeki kanıtın sınırına bağlı.
Şirket araştırmasında bilgileri birlikte okumak
Şirket ekranları fiyat, finansal tablo ve bildirimleri aynı araştırmanın parçaları olarak sunuyor. Türkiye tarafında KAP açıklamaları, ABD tarafında şirket dosyaları kaynak belgeleriyle birlikte incelenebiliyor. AI özetleri belgenin tamamının yerini almak yerine okuyucunun ilgili noktayı bulmasına yardımcı oluyor.
Hisse tarama aracı, belirli özelliklere uyan şirketleri bulmak için kullanılıyor. İzleme listeleri araştırmanın devamını tutuyor; fiyat alarmları belirlenen koşulları takip etmeyi sağlıyor. Hangi araçların ve kullanım sınırlarının sunulduğu özellikler ve fiyatlandırma sayfalarında açıklanıyor.
AI asistanını ürün verisine bağlamak
Monafy Asistanı, yalnız genel model bilgisiyle cevap veren ayrı bir sohbet kutusu olarak tasarlanmadı. Uygulamanın finansal veri araçlarını kullanabiliyor; soruya göre ilgili hisse, bildirim veya izleme listesi bilgisini okuyabiliyor.
Model araç seçimini ve açıklamayı yaparken, ekrandaki veri blokları belirlenmiş bir şemadan geliyor. Bu ayrım, serbest metin ile uygulamanın gösterebileceği sayısal veriyi farklı sorumluluklarda tutuyor. Bir kullanıcı işlemi için öneri üretilmesi ile o işlemin uygulanması da ayrı adımlar.
Bu yaklaşım prompt engineering kadar servis tasarımı da gerektiriyor. Modele hangi aracın sunulacağı, hangi bağlamın gönderileceği ve cevabın arayüzde nasıl gösterileceği ürünün davranışını birlikte belirliyor.
Verinin zamanını ve kapsamını görünür tutmak
Bir fiyatın yanında zamanının ve veri gecikmesinin anlaşılması önemli. Piyasa verisinin yayın gecikmesi ile kendi servislerimizin işleme süresi aynı şey değil. Kendi akışımızdaki süreyi fiyat gecikmesi yazısında ayrı ele alıyorum.
Eksik bir değer de sıfırdan farklıdır. Ürünün araştırma deneyiminde bilginin kaynağı, güncelliği ve bulunup bulunmadığı yorum kadar önemli. Veri kapsamı ve yöntemle ilgili güncel ayrıntılar için metodoloji sayfası esas alınmalı.
Ürün ile mühendisliği birlikte ele almak
Monafy’de ürün akışlarını ve servisler arasındaki sorumlulukları tasarlıyor, AI ajanlarıyla geliştirme sürecini yönetiyorum. Finansal veri altyapısı, rapor üretimi ve asistan entegrasyonu bu işin birbirine bağlı parçaları. Sitedeki vaka incelemelerinde bu geniş ürünü tek bir başarı hikâyesine sıkıştırmak yerine, verdiğimiz teknik kararları ayrı ayrı anlatıyorum.